Margen de error editable
El error de estimación puede modificarse libremente. Por defecto se propone 5%, pero el usuario puede ajustarlo según el diseño del estudio.
Nivel de confianza flexible
El nivel de confianza se ingresa como porcentaje y se transforma automáticamente al valor Z correspondiente para el cálculo.
Resultados con desglose
La herramienta no solo entrega un número final. También muestra los pasos, fórmulas y tablas auxiliares para apoyar el aprendizaje.
Parámetros de cálculo
Selecciona el tipo de muestreo y captura los datos necesarios. Los resultados se actualizarán cuando pulses el botón correspondiente.
Ejemplo: 90, 95, 99.
Se usa como margen de error absoluto para la proporción.
Varianza para proporción
Puedes trabajar con una proporción esperada específica o suponer varianza máxima, usando p = 0.50.
La calculadora emplea q = 1 - p y calcula la varianza p(1-p).
Déjalo vacío si deseas obtener el cálculo sin corrección por población finita.
Configuración del diseño estratificado
La asignación proporcional usa Wh; Neyman además usa Sh.
Si usas proporción, la calculadora obtiene automáticamente S²h = ph(1-ph).
La herramienta generará automáticamente los campos para capturar Nh y, si corresponde, la proporción o varianza de cada estrato.
Base para el cálculo
Esta versión estima primero el tamaño de muestra equivalente bajo muestreo aleatorio simple y después lo ajusta por efecto de diseño. El efecto de diseño puede definirse directamente o calcularse con el tamaño promedio del conglomerado y el coeficiente de correlación intraclase.
Si lo proporcionas, puede calcularse automáticamente el tamaño promedio del conglomerado como N/M.
Puede capturarse manualmente o derivarse a partir de N/M.
Si eliges varianza desconocida, se usará p = 0.50.
Si el modo es ICC, se utiliza DEFF = 1 + (m̄ - 1)ρ.
En muestreo por conglomerados existen formulaciones más específicas según el diseño real. Esta versión usa el enfoque didáctico más común basado en efecto de diseño.