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Análisis de Datos Cuantitativos para Ciencias del Comportamiento

Un taller diseñado para proporcionar herramientas avanzadas de análisis de datos aplicados a la investigación psicológica.

Dirigido a: Grupo PROINFAN, Psicología, UNMSM.
Docente: Mtro. Julio Isaac Vega Cauich
Software: JAMOVI, R (RStudio) y SPSS.

Objetivos del Taller

  • Aplicar correctamente técnicas de análisis descriptivo e inferencial.
  • Implementar modelos de regresión lineal, logística y métodos multivariantes.
  • Evaluar la calidad de instrumentos mediante análisis factorial (AFE y AFC).
  • Aplicar análisis de mediación y modelos de ecuaciones estructurales (SEM).

Contenido del Taller

  • Introducción al análisis de datos: conceptos, variables y niveles de medición.
  • Estadística descriptiva: tendencia central, dispersión, gráficos y visualización.
  • Pruebas de hipótesis: paramétricas (t de Student, ANOVA) y no paramétricas.
  • Inferencia estadística: intervalos de confianza y pruebas de significancia.

Sesión 1: Video de la Clase

  • Correlación bivariada: Pearson y Spearman.
  • Regresión lineal simple y múltiple: supuestos, diagnóstico y ajuste.
  • Regresión logística binaria: interpretación y evaluación de modelos.
  • Análisis de supervivencia: Modelación del tiempo hasta que sucede un evento.

Sesión 2 y 3: Videos de las Clases

El video de la Sesión 3 (20 de junio) se añadirá aquí.

  • Introducción a la Teoría Clásica de los Test (TCT).
  • Evaluación de la validez: de contenido, de criterio y de constructo.
  • Análisis Factorial Exploratorio (AFE): supuestos, métodos y interpretación.
  • Análisis Factorial Confirmatorio (AFC): especificación, evaluación e interpretación.
  • Confiabilidad: alfa de Cronbach, coeficiente omega y otros métodos.

Sesión 4 y 5: Videos de las Clases

El video de la Sesión 4 (27 de junio) se añadirá aquí.

El video de la Sesión 5 (11 de julio) se añadirá aquí.

  • Conceptos básicos de mediación y moderación.
  • Análisis de mediación simple: estimación de efectos directos e indirectos.
  • Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM): especificación, identificación, estimación y evaluación del ajuste.

Sesión 6 y 7: Videos de las Clases

El video de la Sesión 6 (18 de julio) se añadirá aquí.

El video de la Sesión 7 (25 de julio) se añadirá aquí.

Calendario de Sesiones

Sesión Fecha Temática
1 6 de junio de 2025 Unidad 1. Introducción a la inferencia estadística
2 13 de junio de 2025 Unidad 2. Correlación y regresión lineal múltiple
3 20 de junio de 2025 Unidad 2. Regresión logística y análisis de supervivencia
4 27 de junio de 2025 Unidad 3. AFE y AFC
5 11 de julio de 2025 Unidad 3. Validez y confiabilidad
6 18 de julio de 2025 Unidad 4. Mediación y moderación
7 25 de julio de 2025 Unidad 4. Modelo de ecuaciones estructurales

Bibliografía Recomendada

  • Agresti, A. (2018). Statistical Methods for the Social Sciences (5th Ed.). Pearson.
  • Elousa, P., & Egaña, M. (2020). Psicometría Aplicada: Guía para el análisis de datos y escalas con JAMOVI. Universidad del País Vasco.
  • Field, A. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics (5th Ed.). SAGE Publications.
  • Navarro, D. J., & Foxcroft, D. R. (2019). Learning Statistics with Jamovi: A tutorial for psychology students and other beginners.
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