Aplicar correctamente técnicas de análisis descriptivo e inferencial.
Presentación del curso
Este curso reúne contenidos clave para el análisis cuantitativo en ciencias del comportamiento. Integra un recorrido progresivo por la estadística inferencial, la regresión, los métodos multivariantes, la evaluación de la validez y confiabilidad de instrumentos, así como los fundamentos de la mediación y los modelos de ecuaciones estructurales.
Objetivos del taller
Implementar modelos de regresión lineal, logística y métodos multivariantes.
Evaluar la calidad de instrumentos mediante análisis factorial exploratorio y confirmatorio.
Aplicar análisis de mediación y modelos de ecuaciones estructurales.
Temario
Contenido del taller
- Introducción al análisis de datos: conceptos, variables y niveles de medición.
- Estadística descriptiva: tendencia central, dispersión, gráficos y visualización.
- Pruebas de hipótesis: paramétricas y no paramétricas.
- Inferencia estadística: intervalos de confianza y pruebas de significancia.
Sesión 1: video de la clase
- Correlación bivariada: Pearson y Spearman.
- Regresión lineal simple y múltiple: supuestos, diagnóstico y ajuste.
- Regresión logística binaria: interpretación y evaluación de modelos.
- Análisis de supervivencia: modelación del tiempo hasta que sucede un evento.
Sesión 2: video de la clase
Sesión 3: video de la clase
- Introducción a la teoría clásica de los test.
- Evaluación de la validez: contenido, criterio y constructo.
- Análisis factorial exploratorio: supuestos, métodos e interpretación.
- Análisis factorial confirmatorio: especificación, evaluación e interpretación.
- Confiabilidad: alfa de Cronbach, coeficiente omega y otros métodos.
Sesión 4: video de la clase
Sesión 5: video de la clase
- Conceptos básicos de mediación y moderación.
- Análisis de mediación simple: estimación de efectos directos e indirectos.
- Modelos de ecuaciones estructurales: especificación, identificación, estimación y evaluación del ajuste.
Sesión 6: video de la clase
Sesión 7: video de la clase
Organización temporal
Calendario de sesiones
| Sesión | Fecha | Temática |
|---|---|---|
| 1 | 6 de junio de 2025 | Unidad 1. Introducción a la inferencia estadística |
| 2 | 13 de junio de 2025 | Unidad 2. Correlación y regresión lineal múltiple |
| 3 | 20 de junio de 2025 | Unidad 2. Regresión logística y análisis de supervivencia |
| 4 | 27 de junio de 2025 | Unidad 3. AFE y AFC |
| 5 | 11 de julio de 2025 | Unidad 3. Validez y confiabilidad |
| 6 | 18 de julio de 2025 | Unidad 4. Mediación y moderación |
| 7 | 25 de julio de 2025 | Unidad 4. Modelo de ecuaciones estructurales |
Apoyo bibliográfico
Bibliografía recomendada
- Agresti, A. (2018). Statistical Methods for the Social Sciences (5th ed.). Pearson.
- Elousa, P., y Egaña, M. (2020). Psicometría aplicada: Guía para el análisis de datos y escalas con JAMOVI. Universidad del País Vasco.
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.
- Navarro, D. J., y Foxcroft, D. R. (2019). Learning Statistics with Jamovi: A tutorial for psychology students and other beginners.
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