Material suplementario · Anexo D Software libre · Licencia MIT

Glosa, análisis cualitativo sin licencias

Un programa de escritorio para codificar entrevistas, grupos focales, diarios de campo y documentos. Sigue un flujo de trabajo similar al de otros programas de análisis de datos cualitativos, es gratuito, funciona sin internet y tus datos nunca salen de tu computadora.

Versión 1.0.0 Octubre de 2026 Autor J. I. Vega-Cauich macOS · Windows · Linux
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Gratis Sin conexión En español REFI-QDA
Figura 1. Una entrevista del proyecto de ejemplo que trae Glosa, con los códigos en el margen del documento. Representación esquemática de la interfaz.
I.

Descarga

macOS con chip Apple

Para Mac con procesador M1, M2, M3 o M4, es decir, casi cualquier Mac vendida desde finales de 2020.

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macOS con procesador Intel

Para Mac anteriores a 2021. Para saber cuál tienes, abre el menú Apple y elige «Acerca de esta Mac»: si dice «Chip Apple M…» usa la versión de arriba; si dice «Procesador Intel», usa esta.

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Windows 10 y 11

Un solo instalador para equipos x64 y ARM.

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Linux

Para cualquier distribución de 64 bits. Se descomprime el archivo y se ejecuta ./instalar.sh.

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II.

La primera vez que lo abres

macOS

  1. Abre el archivo .dmg y arrastra Glosa a la carpeta Aplicaciones.

  2. La primera vez, en Aplicaciones da clic derecho sobre Glosa y elige «Abrir». En el aviso, vuelve a dar clic en «Abrir».

  3. Si macOS no muestra ese botón, ve a Ajustes del Sistema, Privacidad y seguridad, y da clic en «Abrir igualmente» junto al mensaje de Glosa.

Windows

  1. Da doble clic en el instalador que descargaste. El navegador puede preguntarte si quieres conservar el archivo; elige «Conservar».

  2. Si aparece «Windows protegió su PC», da clic en «Más información» y luego en «Ejecutar de todas formas».

  3. Glosa queda en el menú Inicio y en el escritorio.

Linux

  1. Descomprime el archivo: tar -xzf Glosa-1.0.0-linux-x64.tar.gz

  2. Entra a la carpeta con cd glosa-1.0.0 y ejecuta ./instalar.sh

  3. Glosa aparece en el menú de aplicaciones de tu escritorio.

Los avisos de macOS y Windows aparecen porque la aplicación no está firmada con un certificado comercial, que cuesta varios cientos de dólares al año. No significa que tenga algún problema: el código es abierto y solo se ve el aviso la primera vez.

III.

Cómo se trabaja

  1. Crea un proyecto

    Agrega tus transcripciones y documentos en Word, PDF con texto, ODT, RTF, Markdown, HTML o texto plano, o pega el texto directamente.

  2. Lee y codifica

    Selecciona un fragmento y pulsa Ctrl+J (o ⌘+J en Mac). Los códigos aparecen en el margen del documento.

  3. Reflexiona

    Escribe memos junto a la evidencia que los sostiene y relaciona tus códigos en redes visuales.

  4. Analiza y comparte

    Consulta tablas de códigos por documento y de co-ocurrencias, y exporta a Excel, Word o REFI-QDA.

Si es la primera vez que haces análisis cualitativo, la pantalla de inicio trae una guía rápida y un proyecto de ejemplo con tres entrevistas ficticias ya codificadas, en las que estudiantes universitarios cuentan cómo vivieron el paso a las clases en línea. En el resumen de cada proyecto, una lista de primeros pasos marca lo que ya hiciste y te sugiere lo que sigue.

Está pensado para estudiantes que hacen su tesis con entrevistas o grupos focales, para docentes de metodología cualitativa que quieren que todo el grupo use la misma herramienta sin costo, y para investigadores que buscan una alternativa ligera a los programas comerciales, sin perder la posibilidad de intercambiar proyectos con Atlas.ti, MAXQDA o NVivo.

IV.

Qué puedes hacer

IV.1

Organizar documentos

Agrupa los documentos según las características de los participantes o los casos (p. ej., «mujeres», «zona rural» o «segundo semestre») para compararlos después en el análisis.

IV.2

Codificar a tu modo

Codifica con atajo, arrastrando un código hasta el texto o in vivo, es decir, usando el propio fragmento como nombre del código. Ctrl+L repite el último código y las citas libres marcan lo relevante antes de decidir cómo codificarlo.

IV.3

Construir el libro de códigos

Cada código lleva color y definición. Para anidar un código dentro de otro basta con arrastrarlo encima; también puedes formar grupos, fusionar duplicados y ver la frecuencia de uso.

IV.4

Escribir memos

Analíticos, metodológicos, teóricos y reflexivos. Se vinculan a citas, códigos o documentos, de modo que cada idea queda junto a los fragmentos que la sostienen.

IV.5

Dibujar redes

Coloca códigos, citas, memos y documentos en un lienzo y nombra sus relaciones («es causa de», «contradice», «es parte de»). Exporta la red como PNG o SVG, o en GraphML para Gephi.

IV.6

Analizar

Tabla código–documento por documento o por grupo, en conteos o porcentajes; co-ocurrencias con coeficiente c; consultas booleanas (Y, O, SIN); nube de palabras; y búsqueda de texto con autocodificación.

IV.7

Intercambiar con otros programas

Importa y exporta proyectos en REFI-QDA (.qdpx y .qdc), el estándar abierto que comparten Atlas.ti, MAXQDA, NVivo y QualCoder. Al importar se conservan citas, códigos con sus colores y jerarquía, memos y redes.

IV.8

Exportar resultados

Excel, CSV, Word, Markdown y JSON, para el reporte, los anexos de la tesis o un análisis estadístico posterior.

IV.9

No perder tu trabajo

Guardado automático, deshacer y rehacer hasta 150 pasos, copia de respaldo .bak y recuperación de lo no guardado si el programa se cierra de forma inesperada.

V.

Tu proyecto es un archivo abierto

Cada proyecto se guarda en un solo archivo .glosa, que puedes mandar por correo, guardar en Dropbox o entregar a quien dirige tu tesis. Por dentro es un ZIP con un project.json legible, así que tus datos no quedan atrapados en el programa.

Eso también permite llevar la codificación a R o Python, por ejemplo para calcular frecuencias por grupo o integrar los códigos con datos cuantitativos en un estudio de métodos mixtos.

Además puedes ajustar el tema (claro, oscuro o el del sistema), el tamaño de letra y el interlineado para leer con comodidad las transcripciones largas.

# Leer un proyecto de Glosa en R
archivo <- "mi_proyecto.glosa"
carpeta <- tempfile()
unzip(archivo, files = "project.json", exdir = carpeta)

proyecto <- jsonlite::fromJSON(
  file.path(carpeta, "project.json")
)
str(proyecto, max.level = 1)

Requiere el paquete jsonlite.

VI.

Preguntas frecuentes

¿Es gratis de verdad?

Sí. No hay versión de prueba, licencia anual ni registro. El código es abierto con licencia MIT, por lo que puedes usarlo en tu tesis, en tus clases o en proyectos financiados sin pedir permiso.

¿Puedo abrir un proyecto que empecé en Atlas.ti, MAXQDA o NVivo?

Sí, si lo exportas desde ese programa en formato REFI-QDA (.qdpx). Glosa conserva los documentos, las citas, los códigos con sus colores, jerarquía y grupos, los memos, los vínculos y las redes. El camino inverso también funciona: exportas desde Glosa y lo abres en el otro programa.

¿Mis entrevistas se suben a algún servidor?

No. Glosa funciona sin conexión a internet y todo se guarda en tu computadora. Esto ayuda a cumplir con los compromisos de confidencialidad que firmaste en el consentimiento informado.

¿Puedo analizar audio o video?

Por ahora Glosa trabaja con texto. Primero transcribe tus grabaciones y después importa la transcripción en Word, PDF o texto plano.

¿Sirve para dar clases de metodología cualitativa?

Sí. Como es gratuito y funciona en macOS, Windows y Linux, todo el grupo puede instalarlo en su propia computadora. El proyecto de ejemplo sirve para una primera práctica de codificación, y los archivos .glosa se pueden entregar como tarea.

VII.

Verificación de los archivos

Si quieres comprobar que tu descarga está completa y no fue alterada, calcula su huella SHA-256 y compárala con la de la tabla. En macOS y Linux usa shasum -a 256 archivo; en Windows, certutil -hashfile archivo SHA256.

ArchivoTamañoSHA-256
VIII.

Autoría y cómo citar

Glosa fue desarrollado por Julio Isaac Vega-Cauich (Facultad de Educación, Universidad Autónoma de Yucatán) para que estudiantes y docentes cuenten con una herramienta de análisis cualitativo sin depender del pago de licencias. Si lo usaste en tu tesis o en un artículo, puedes citarlo en el apartado de método así:

Vega-Cauich, J. I. (2026). Glosa: análisis cualitativo sencillo y libre (Versión 1.0.0) [Software]. https://juliovega.org/glosa.html